آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک میکند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک میکند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
داده کاوی بر اساس اطلاعات موجود از سالهای گذشته، فضای حاکم بر کسب و کار را بازخوانی میکند و مشخص میکند کدام تصمیمات منجر به سود شده است و کدام تصمیمات منجر به زیان کسب و کار شده است.
داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده، کسبوکارها می ...
اما حالا استفاده از داده کاوی برای تجزیه و تحلیل حجم خیلی زیادی از داده ها به یک کار روتین برای کسب و کارها تبدیل شده و از نتایج به دست اومده در مهم ترین تصمیمات اجرایی خودشون استفاده می‌کنن.
داده کاوی برای سازمان‌ها امکان پیدا کردن الگوهای مخفی، کشف روندها، پیش‌بینی رفتارها و اتخاذ تصمیمات بهتر را فراهم میکند. همچنین داده کاوی شامل اجزای مختلفی است، برخی از آنها حتی به ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
با افزایش آگاهی مدیران سازمان‌ها، کسبوکارها، نهادهای بهداشتی و درمانی و دانشگاه‌ها از مزایایی که داده‌کاوی برای آنها به ارمغان می‌آورد، در سالهای اخیر پروژه‌های کاوش داده متعددی در سازمان‌ها اجرایی شده است ...
همان‌طور که از اسمش پیداست، یادگیری ماشین نیمه نظارت شده به نوعی میانگین دو روش نظارت شده و نظارت نشده است و در نتیجه هم از داده‌های برچسب‌گذاری شده و هم بدون برچسب استفاده میکند.
در عرصه دانشگاهی، ادبیات کوچک اما رو به رشدی وجود داشته است که از روش‌های داده‌کاوی برای عرصه حسابرسی به طور کلی و به طور خاص تشخیص تقلب استفاده میکند. داده‌کاوی در مورد کشف الگوها ...
Data mining بخشی کلیدی در تحلیل داده ها و یکی از رشته‌های اصلی علم داده است که از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده میکند. در یک سطح جزئی‌تر ...
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
در این مطلب، به این موضوع می‌پردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روش‌های آن می‌توان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.
خودکار سازی بخش بازاریابی سازمان. این بخش از مدیریت ارتباط با مشتری به جنبه‌های اجرایی مدیریت مبارزات تبلیغاتی و پیشروی در بازار می‌پردازد. همچنین جنبه‌های تحلیلی (هوشمندی تجاری) آن شامل ...
داده‌کاوی، به ما کمک میکند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آنها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزش‌هایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامه‌نویس، هر ...
از طرفی نشان می‌دهد داده‌کاوی و یادگیری ماشین رابطه‌ای دو طرفه با یکدیگر دارند؛ بدین شکل که داده‌کاوی از یادگیری ماشین استفاده میکند و یادگیری ماشین داده‌کاوی را قادر به دریافت نتیجه می ...
2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...
از هوش تجاری می‌توان برای تحلیل داده‌های مالی به منظور رهگیری درآمد، سود و KPIهای دیگر، تحلیل عملکرد و رفتار مشتری، نظارت بر عملکرد بخش‌های فروش و بازاریابی، شناسایی مشکلات و موانع عملیات و ...
داده کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده میکند تا در نهایت بتوان برای کسبوکارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات تجاری آنها استفاده کرد.
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
داده کاوی در مبارزه با تروریسم . با استفاده از الگوریتم های پیچیده ریاضی می توان تشخیص داد که کدام واحد اطلاعاتی می بایست به عنوان پیشتاز فعالیت های ضد تروریسم فعالیت کند.
به عنوان مثال، داده کاوی می‌تواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روش‌ها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
آخرین به‌روزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...
داده کاوی امکان استفاده کارآمد و تخصیص منابع را فراهم میکند. سازمان‌ها می‌توانند با پیش‌بینی‌های دقیق تصمیم گیری‌های خودکار را برنامه ریزی و اتخاذ کنند که منجر به کاهش هزینه می‌شود.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها ...
فرآیندکاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌هایی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد فرآیندهای عملیاتی خود را بر اساس داده‌های رخداد مرتبط، استخراج و تجزیه و تحلیل کنند. هدف از فرآیندکاوی تبدیل داده‌های رخداد به بینش و تصمیمات ...
کلان داده یکی از مباحث کاربردی در حوزه دیجیتال مارکتینگ محسوب می‌شود و کاربردهای مختلفی دارد. به منظور درک بهتر فواید استفاده از کلان داده در حوزه دیجیتال مارکتینگ، در این بخش از مقاله «بیگ ...