ساختار هزینه: تعریف، اجزای کلیدی و مثال ها | ایوسی
ساختار هزینه چیست؟. ساختار هزینه شامل تمام هزینه هایی است که با فروش یک محصول یا خدمات مرتبط است و این هزینه ها چگونه طبقه بندی می شوند. روشهای مختلفی برای بحث در مورد ساختار هزینه وجود دارد ...
ساختار هزینه چیست؟. ساختار هزینه شامل تمام هزینه هایی است که با فروش یک محصول یا خدمات مرتبط است و این هزینه ها چگونه طبقه بندی می شوند. روشهای مختلفی برای بحث در مورد ساختار هزینه وجود دارد ...
مدل‌های کسبوکار مبتنی بر هزینه بر روی به حداقل رساندن هر گونه هزینه تا جایی که ممکن است تمرکز می‌کنند. بنابراین، آنها به دنبال ایجاد و حفظ ساختار ارزان‌تر، با استفاده از ارزش‌های ...
با تجدید ساختار یافتن بازار برق از ساختار انحصاری دولتی به بازاری رقابتی و در پی آن با ایجاد امکانات ارتباطی و نفوذ انرژی‌های تجدید پذیر و لزوم ارائه دوطرفه اطلاعات بین فروشندگان و خریداران در غالب شبکه هوشمند، سبب ...
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آنها ...
با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانید به نتایج دلخواه کاربران دست پیدا کنید.علم داده و رویکرد داده-محور به موضوعات، سبب تصمیم‌گیری بهتر، تحلیل‌های پیش‌بینانه و کشف الگوها می‌شود و برای شما قابلیت‌هایی زیر ...
با استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده، امکانات بهبود یافته‌ای نظیر پیشبینی دقیق‌تر، بهینه‌سازی فرآیندها، شناسایی الگوهای پنهان و راه‌حل‌های نوآورانه برای مسائل مختلف فراهم می ...
مدل کسب و کار یا بیزینس مدل چیست؟. مدل کسب و کار (Business Model) طرحی کامل و مدون برای توضیح چگونگی کسب درآمد توسط یک شرکت است. این مدل توضیح می‌دهد که پایگاه مشتریان شما شامل چه کسانی هستند، چطور به ...
هزینه تولید را می‌توان به ۲ دسته‌ی مجزا تقسیم کرد که هزینههای مستقیم و غیرمستقیم را شامل می‌شوند. ۱. هزینه تولید مستقیم. هزینههای مستقیم هزینه‌هایی هستند که به طور مستقیم به عنوان هزینه ...
ساختار سوم [ویرایش] دو زیر مسئلهٔ مهم در تعیین ساختار پروتئین، محاسبهٔ انرژی آزاد آن و یافتن کمینه سراسری این انرژی است. یک الگوریتم پیشبینی ساختار پروتئین باید تمام فضای ساختارهای ممکن یک ...
روشهای پیشبینی با قابلیت اطمینان بالا در حل مسائل دنیای واقعی، به‌ویژه مواردی بسیار حائز اهمیت است که بر سلامت عمومی تأثیر می‌گذارند. با گذشت زمان، ویژگی‌های آماری مسائل پیچیده نظیر بیماری کووید-19 به‌طور پیوسته ...
برخی از روشهای معمول برای پیش بینی فروش عبارتند از: 1. تحلیل داده‌های تاریخی: در این روش، داده‌های فروش گذشته مورد بررسی قرار می‌گیرند تا الگوها، روندها و تغییرات در طول زمان شناسایی شوند ...
برای سنجش گرایشهای احساسی سرمایهگذاران از 4 شاخص قدرت نسبی، خط روانشناسانه، حجم معاملات و نرخ تعدیل گردش سهام بهره گرفته شده که در نهایت به کمک روش تجزیه و تحلیل مولفههای اساسی اقدام ...
مدیران و صاحبان کسب و کارها همواره با این چالش مواجه هستند که چگونه یک مدل کسب و کار مناسب را طراحی کنند تا با استفاده از آن ایده که خود را تجاری سازی کنند. برای همین منظور در این مقاله به 9 جزء ...
ساختار شکست کار. 2. ساختار شکست هزینه (CBS) و تفاوت آن با ساختار شکست کار (WBS) در واقع ساختار شکست هزینه (CBS یا Cost Breakdown Structure) همان ساختار شکست کار (WBS یا Work Breakdown Structure) است که در آن، میزان هزینه هر یک ...
هدف از مطالعات رسوب‌گذاری در یک سد مخزنی یافتن دیدی کلی درمورد میزان حجم ازدست‌رفتة مخزن است. در این میان، بررسی و پیشبینی حجم رسوب واردشده به مخزن اهمیت ویژه‌ای دارد. در این پژوهش، با استفاده از روش آماری ریزمقیاس ...
*** این فایل شامل تعدادی فرمول می باشد و در سایت قابل نمایش نیست ***ارائه مدل تجزیه و تحلیل حجم، هزینه و سود براي شرکت هاي تولیدي چند محصولی در ساختار متغیر تولیدچکیدهروش تجزیه و تحلیل بهاي تمام شده(هزینه ها)،حجم فعالیت و ...
پیشینه و اهداف: صنعت بیمة درمانی در پیشبینی هزینههای بیمه افراد که براساس پارامترهای پیچیده‌‌ای مانند سن و ویژگی‌های فیزیکی است، با چالش مهمی مواجه است. شرکت‌های بیمه برای مدیریت ریسک و جلوگیری از زیان ...
نقش تحلیل تکنیکال در پیشبینی قیمت سهام. تحلیل تکنیکالی سهام و بورس، مطالعه و بررسی قیمت سهام است. در این تحلیل فقط از نمودار قیمت‌ها، حجم معاملات و مقادیر محاسبه شده از قیمت‌ها استفاده می ...
انواع مختلفی از روش های پیش بینی برای نتایج در کسبوکارها وجود دارند. شرکت‌ها از ۴ مدل یا روش اصلی برای پیشبینی اقدامات در آینده استفاده می‌کنند. با توجه به مثال‌های زیر، از نحوه‌ی ...
در مقاله حاضر علاوه بر تهیه نقشه کاربری اراضی در سامانه گوگل ارث انجین، به پیشبینی و مدل سازی کاربری ها برای سال 2040 با استفاده از تخمینگر انتقال مارکوف استفاده شد.نتایج و بحث پس از فراخوانی ...
10 مثال تاثیرگذار تجزیه و تحلیل داده های فروش برای اطلاع از استراتژی. نمونه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های فروش، چارچوب‌های دنیای واقعی را برای استخراج بینش قدرتمند از داده‌های CRM برای افزایش ...
حدود ده سال پیش که مدتی، درگیر فعالیت‌های اجرایی چاپ و نشر کتاب بودم، با روش جالبی برای برآورد هزینه‌ی کتاب و حتی قیمت‌گذاری کتاب آشنا شدم که آن زمان کمی برایم غیرقابل پذیرش بود.
در دنیای امروزی کسبوکارها با چالش‌های فراوانی در زمینه مدیریت زنجیره تامین مواجه هستند. مدیریت موثر زنجیره تامین به بهبود عملکرد کسبوکار، صرفه‌جویی در هزینه و بهبود رضایت مشتریان نیز کمک می‌کند.
داده‌ها در بیگ دیتا می‌توانند ساختارمند یا بدون ساختار باشند، اما این نوع و حجم داده نیستند که در بیگ دیتا اهمیت دارند، بلکه مسئله مهم، کارهایی است که سازمان‌ها می‌توانند با بیگ دیتا انجام دهند.
پیشبینی متغیرهای داخلی یک گلخانه دوطرفه شیشه‌ای با ساختار ویژه با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی (mlp و rbf). ماشین های کشاورزی, 10 (2), 213-227. doi: 10.22067/jam.v10i2.72346
با چه مدل‌هایی می‌توان برای پیش بینی قیمت بیت کوین اقدام کرد؟ در سال 2022، کل بازار ارزهای دیجیتال حدود 1.4 تریلیون دلار از ارزش خود را از دست داد و سبب شد تا این صنعت با مشکلات نقدینگی و ورشکستگی مواجه شود که با فروپاشی ...
قضاوت و تصمیم‌گیری راجع به پیشبینی هزینه‌ها یکی از حوزه‌های بااهمیت در حسابداری مدیریت می‌باشد. این پژوهش به بررسی تأثیر درک رفتار هزینه‌ها (درک درجات تقارن در رفتار هزینه‌ها) و تجربه حرفه‌ای افراد بر قضاوت و ...
بررسی 2 استراتژی در ساختار هزینه در بوم مدل کسب و کار 1. کسب و کار هزینه محور: کاهش هزینه های کسب و کار در اولویته. هدف اون ایجاد و حفظ بهترین ساختار هزینه ممکن با کمک گرفتن از خودکار سازی فعالیت ...
2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...
مبحث مدل و ساختار یادگیری عمیق. در این قسمت از آموزش پیش بینی سریهای زمانی با یادگیری عمیق شبکه‌های عصبی و معماری آنها مورد توجه است. شبکه LSTM یکی از همین شبکه‌ها است که بهترین ساختار را ...