ماشین بردار پشتیبان: ساده‌ی پرکاربرد | آيا
ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر تابع هسته: برای کشف رابطه در داده‌های غیر‌خطی استفاده می‌شود. این نوع SVM ، مجموعه داده را به فضایی با ابعاد بالاتر منتقل می‌کند و در فضای جدید به دنبال الگوی خطی ...
ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر تابع هسته: برای کشف رابطه در داده‌های غیر‌خطی استفاده می‌شود. این نوع SVM ، مجموعه داده را به فضایی با ابعاد بالاتر منتقل می‌کند و در فضای جدید به دنبال الگوی خطی ...
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش ...
روش‌های کرنل با نگاشت ضمنی داده‌ها در یک فضای ویژگی با ابعاد بالاتر، جایی که جداسازی خطی ممکن می‌شود، بر این محدودیت غلبه می‌کنند. این با استفاده از یک تابع کرنل که شباهت بین جفت نقاط داده ...
دوره مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری ماشین برای چه کسانی است: دانشمندان مبتدی داده که علاقه مند به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق هستند. دانشمندان داده خبره علاقه مند به ...
کتاب «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمایی برای دانشمندان داده» (Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists) به افرادی که برنامه‌نویسی پایتون را می‌دانند، حتی افرادی با دانش مقدماتی ...
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: از نظریه تا عمل – راهی نوین برای پژوهش‌های اختلالات مغزی. اما آیا می‌دانید که مدل‌های یادگیری ماشین انواع مختلفی دارند که هر کدام برای کاربردهای خاصی مناسب هستند؟
WEBمقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون. دلیل محبوبیت و استفاده زیاد از پایتون برای مسائل یادگیری ماشین در چیست؟ پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای فراگیری محسوب می‌شود.
کلاس های ما نقاط آبی (ماشین) و نارنجی (غیر ماشین) هستند. همچنین باید یک کلاسه بند انتخاب کنیم. یک الگوریتم یادگیری ماشین خطی را رسم می کند که دو کلاس را بر اساس ویژگی هایشان از هم جدا می کند.
سامانه های توصیه گر، الگوریتم های نسبتاً ساده ای هستند که مناسب ترین و دقیق ترین پیشنهادات را با بررسی و کاوش اطلاعات مرتبط با کاربران از بانک اطلاعاتی مربوطه، به کاربر ارائه می کنند. این ...
مقاله‌ای با یک مقدمه‌ی ساده برای کسانی که همیشه می‌خواستند «یادگیری ماشین» را بفهمند. مقاله‌ای که فقط شامل مسائل موجود در دنیای واقعی و با راه‌حل‌های عملی بوده و با زبانی ساده و بدون قضیه ...
مفهوم گشتاور. تا به اینجای درس ماشین ها علوم نهم، با اثر نیرو بر یک جسم آشنا شده‌اید.یکی از مهم‌ترین اثرات نیرو، چرخانندگی آن است. از جمله مثال‌های چرخانندگی نیرو می‌توانیم به وارد کردن نیرو به فرمان و چرخیده شدن آن ...
در اولین جلسه از دوره‌ی «مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)» به بررسی ماهیت این شبکه‌ها و سلول‌های تشکیل‌دهنده آن‌ها می‌پردازیم. تطبیق با دوره ویدئویی قسمت اول (18 دقیقه) – مقدمات شبکه‌های بازگشتی توجه ...
۴. مقدمه خود را به طور کامل ویرایش کنید. همانطور که یک قلاب عالی می تواند توجه مخاطبان شما را به خود جلب کند، یک مقدمه قابل پیش بینی یا کلامی می تواند بر موفقیت مقاله شما تأثیر بگذارد.
الگوریتم های طبقه بندی از جمله پایه‌ای‌ترین انواع یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. همانطور که در این مطلب از مجله فرادرس خواندیم، روش‌هایی همچون ماشین بردار پشتیبان، ساختارهای درختی مانند ...
کتاب مقدمه‌ای بر مکاترونیک نوشته‌ی رابرت اچ. بیشاپ، به معرفی یکی از جدیدترین شاخه‌های مهندسی، یعنی مکاترونیک می‌پردازد و می‌کوشد عناصر کلیدی و مبانی اصلی آن را تشریح کند. این کتاب ضمن بررسی رابطه‌ی مکاترونیک با ...
مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک به همراه کد جاوا — به زبان ساده. مطلب جدیدی تحت عنوان « الگوریتم ژنتیک — از صفر تا صد » در مجله فرادرس به انتشار رسیده است که به طور کامل مباحث مرتبط با الگوریتم ...
پیش‌تر در مقاله "هوش مصنوعی (Artificial Intelligence): ماشین‌هایی که یاد می‌گیرند" اشاره کردم، یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن هدف استدلال کردن و تصمیم‌گیری بر اساس حجم زیادی از داده‌های ورودی است.
توضیحات. کتاب مقدمه ای بر نظریه زبان ها و ماشین ها ویرایش هفتم نوشته پیتر لینز با ترجمه مهدی صادق زاده توسط انتشارات خراسان به چاپ رسیده است. درس نظریه زبان ها و ماشین ها دوره ای آموزشی است که ...
دو نوع از الگوریتم‌های یادگیری ماشین. می‌توان الگوریتم‌های یادگیری ماشین را در دو دسته نظارت شده و نظارت نشده (Supervised and Unsupervised) قرار داد. تفاوت این دو نوع الگوریتم، ساده اما بسیار مهم است.
افزایش فاصله یا سرعت یک نیرو. ماشین‌های ساده دستگاه‌هایی هستند که قطعات متحرک ندارند یا قطعات متحرک آن‌ها بسیار اندک هستند و کار را آسان‌تر می‌کنند. به گفته محققان دانشگاه کلرادو در بولدر ...
جمع‌بندی. بیز ساده یک الگوریتم رده‌بندی پرسرعت است که درک و پیاده‌سازی آن آسان است و هزینه‌ی محاسباتی کمی هم دارد. با وجود اینکه مفروضه‌هایی قوی مبنی بر استقلال متغیرها (ویژگی‌ها) دارد ...
ویرایش پنجم کتاب مقدمه ای بر نظریه زبان ها و ماشین ها، دانشجویان را به شیوه ای کارامد و مفید با مفاهیم اساسی دوره مقدماتی نظریه محاسبات، آشنا می سازد. این ویرایش، ضمن آموزش مقدمات علوم ...
این مقاله با نمونه‌های عملی به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در پزشکی می‌پردازد. در همین راستا، مقدمه کوتاهی درباره یادگیری ماشین و موضوع نخست‌مان «رگرسیون» ارائه خواهیم کرد. لذا از پای ...
ارسال توسط پشتیبان همیار. 03 فروردین. فهرست عناوین پنهان. 1 مقدمه ای بر انرژی خورشیدی به زبان ساده. 1.1 درآمد زایی با سیستم خورشیدی! 1.2 انواع سیستم خورشیدی. 1.3 سیستم جدا از شبکه (افگرید) 1.3.1 نحوه ...
این ماشین‌ها آگاهی 360 درجه‌ای ندارند. و همه چیز را نمی‌بیند. این ماشین‌ها برای همه موقعیت‌های احتمالی تصادف طراحی نشده‌اند؛ به همین دلیل راننده باید هشدار بماند.
یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.
2-1 ساخت ماشین های هوشمند جهت انتقال داده ها به دانش. 3-1 سه نوع مختلف یادگیری ماشین. و... فصل دوم: برنامه نویسی در یادگیری ماشین. 1-2 ساختار و روش کار. 2-2 برنامه چندگانه ماشین لرنینگ. و... پیشگفتار ...
مقدمه ای بر یادگیری ماشین. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها بیاموزند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند.
آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری
کتاب مقدمه ای بر نظریه زبان ها و ماشین ها نوشته پیتر لینز با ترجمه عبدالحسین صراف زاده، عبدالله ناصری, توسط انتشارات کیان با موضوع مهندسی کامپیوتر, راهنمای استفاده از jflap، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات به چاپ رسیده است.