یادگیری ماشین
ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از ...
ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از ...
این ابزار طیف وسیعی از محصولات را برای ساختن فرآیندهای جدید داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها ارائه می‌دهد. Orange; یک نرم افزار تجسم داده است که برای یادگیری ماشین و ابزار کاوی کاربرد دارد.
هدف داده کاوی، استخراج قوانین و الگوها از مقادیر انبوه داده است، در حالی که یادگیری ماشین به کامپیوتر می‌آموزد که چگونه پارامترهای ارائه شده را درک و تفسیر کند.
درخت تصمیم چیست؟ در ادامه معرفی الگوریتمهای ضروری یادگیری ماشین، به بررسی مفاهیم پایه درخت تصمیم می پردازیم که یکی از الگوریتم‌ها و روش‌های محبوب در حوزه طبقه‌بندی یا دسته‌بندی داده‌ها، است و در این مقاله سعی شده ...
مجموعه آموزش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین; کاربردهای هوش مصنوعی – ۲۰ کاربرد منحصر به فرد و جالب; چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ – از صفر تا صد
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
یادگیری ماشین و داده کاوی نیاز به درک کاملی از مفاهیم آماری، از جمله نظریه احتمال، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و خوشه بندی دارد.
در ادامه‌ی دوره جبرخطی (Linear Algebra) به مبحثی می‌رسیم که احتمالا در دروس و سرفصل‌های مختلف داده‌کاوی زیاد از آن یاد میشود. مفهوم همبستگی داده‌ها در میان داده‌های انبوه و پیچیده مبحثِ مهم و در عین حال ساده‌ای است. در ...
یکی از بهترین منابع فارسی برای آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین و داده‌کاوی وب سایت چیستیو است. پیشنهاد میشود این وب سایت به شکل موازی با قدم دو یعنی آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون شروع ...
WEBمجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد، اما کامپیوتر یا ماشین این چنین نیست و ...
یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...
علم داده شامل داده کاوی به عنوان یکی از زیرشاخه‌های متعدد خود میشود، اما حوزه‌های دیگری مانند تجسم داده‌ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را نیز شامل میشود.
نحوه‌ی ارتباط با یکدیگر. داده‌کاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمی‌گیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیک‌های مدیریت داده را ارائه می‌کند، درحالی‌که دومی تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ...
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
به منظور ساخت یک مدل رگرسیون، ابتدا لازم است به هدف مسئله و چیستی آن پرداخته شود. هدف این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون به بدست آوردن یک برآورد یا همان تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ...
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...
در این مقاله به توضیح مواردی نظیر تعاریف و تمایزات موجود در بین دو موضوع اصلی یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) پرداخته ایم.
کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین: یادگیری ماشین (2)اثر محمدج زکی، واگنر میرا، سیدمحمدتقی بطحائی، حسن گلزاری‌کلور بوده و چاپ 1 آن در سال 1402 توسط انتشارات قدیس منتشر شده است.
خرید اینترنتی کتاب داده کاوی و یادگیری ماشین اثر محمد ذکی و واگنر مایرا انتشارات قدیس جلد 1 به همراه مقایسه، بررسی مشخصات و لیست قیمت امروز در فروشگاه اینترنتی دیجی‌کالا.
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده‌ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده‌ها شده است. دانش ...
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
یادگیری ماشین: نکات، ترفندهای حرفه ای و هر آنچه باید بدانید. می 9, 2023 / 0 دیدگاه / در دانشنامه / توسط پنکیک. یادگیری ماشین زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است که پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع ...
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
برای تمرکز بیشتر بر روی موضوعات، ما قصد داریم تفاوت‌های قابل توجه بین داده‌کاوی و یادگیری ماشین را بررسی کرده و بفهمیم چگونه هر یک می‌توانند برای ما مفید باشند.
وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی. «وکا» (WEKA) را میتوان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public ...