ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
در این پست کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشینی در صنایع مالی و بانکداری بصورت مجزا و تفکیک شده مورد بررسی قرار خواهند گرفت. ... داده کاوی و یادگیری ماشین درصنعت بانکداری کاربردهای فراوانی ...
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...
در این گروه پژوهشی، تمرکز عمده بر روی انجام پژوهش در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی و کاربردهای آنها در حوزه‌های آموزش، تولید، بهداشت و درمان، خدمات دولت و علوم اجتماعی می‌باشد.
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; آموزش یادگیری ماشین; رگرسیون خطی — مفهوم و محاسبات به زبان ساده; ضریب‌های همبستگی (Correlation Coefficients) و شیوه محاسبه آنها — به زبان ساده
یکی از فرآیندهایی که اغلب برای پیش پردازش داده‌ها (Preprocessing) در پروژه‌های داده کاوی و یادگیری ماشین انجام می‌شود، «مقیاس بندی ویژگی» (تغییر مقیاس داده‌ها) یا همان «Feature Scaling» است که با نام ...
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی; مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها; داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم ...
تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی. همان‌طور که دیدیم شباهت‌های بین این دو کم است، اما به‌دلیل همپوشانی داده‌ها، اشتباه‌گرفتن این دو اصطلاح طبیعی است؛ همچنین تعداد چشمگیری تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی دو ...
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی. هدف. داده‌کاوی برای کشف این‌که چگونه ویژگی‌های مختلف یک مجموعه‌داده از طریق الگوها و تکنیک‌های تجسم داده، با یکدیگر مرتبط هستند، استفاده می‌شود ...
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات پزشکی ، کاربرد های مهندسی پزشکی در درمان ... روند دیجیتالی شدن سیستم مراقبت های بهداشتی و داده های مراقبت های بهداشتی تولید شده در سال 2011 در سراسر جهان 150 ...
نرمال‌سازی داده‌ها باعث ارتقا دقت و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین می‌شود. فرایند نرمال‌سازی داده با جلوگیری از غلبه ویژگی‌هایی با مقادیر بالا بر فرایند یادگیری، در الگوریتم‌های مبتنی ...
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...
تعدادی از بهترین دانشمندان علم داده جهان. جفری هینتون (Geoffrey Hinton) جفری هینتون قطعا در صدر این لیست 13 تایی از دانشمندان علم داده قرار دارد به گونه ای که او را پدرخوانده هوش مصنوعی می دانند. این ...
دسته‌بندی‌های تشخیص ناهنجاری چیست؟ تشخیص ناهنجاری در یادگیری ماشین به‌طور گسترده به سه نوع اصلی تقسیم می‌شود: تشخیص ناهنجاری نظارت‌شده (Supervised Anomaly Detection)، تشخیص ناهنجاری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised Anomaly Detection) و تشخیص ...
اصطلاح‌هایی مانند علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی جایگاه رفیعی در میان کلیدواژه‌های محبوب اهالی فناوری یافته‌اند. تقریباً هر روزه خبرهایی در این حوزه‌ها می‌شنویم و می‌خوانیم. در این مقاله تلاش کرده‌ایم این ...
یادگیری ماشین یکی از حوزه‌های پرطرفدار در علم داده ها است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا براساس داده‌های ورودی، تصمیم‌هایی را بگیرند و پیش‌بینی کنند. . یکی از بخش‌های مهم در ...
تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...
ایشان از سال ۱۹۸۹ تا ۱۹۹۷ به عنوان پژوهشگر برجسته مرکز تحقیقات شرکت دایملر کرایسلر آلمان (مرسدس بنز) در زمینه "یادگیری ماشین و داده‌کاوی" مشغول به فعالیت بوده‌اند و در چندین پروژه بزرگ ...
زمان مطالعه: ۶ دقیقه. یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. مجموعه داده‌های بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکه‌های عصبی ...
تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک داده‌ها (تقسیم داده‌ها) به داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب می‌آید.
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2024) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام a-z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد. قبل از ذکر منابع مجموعه داده‌های یادگیری ماشین، ابتدا مفهموم مجموعه ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
شبکه‌های عصبی یکی از عناصر اصلی یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. توانایی منحصر به فرد آنها در حل مسائل پیچیده، یادگیری از تجربه، و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، اهمیت بالایی برای استفاده از آنها ...
در این مطلب از مجله فرادرس به این پرسش پاسخ دادیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی در زندگی انسان دارد. به علاوه، به مراحل چرخه علم داده اشاره کردیم و مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این حیطه ...
یادگیری ماشینی در Netflix و آمازون و همچنین برای شناسایی چهره در فیس بوک اعمال می‌شود. برای شما به عنوان یک کاربر، یادگیری ماشین به طور مثال در نشان دادن افراد در تصاویر آپلود شده، منعکس شده است.
با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را … See more