کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آنها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدلسازی، وجوه تشابه داده‌ها را بررسی و کشف می‌کند و داده‌های مشابه را در یک دسته قرار می‌دهد.
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. قبل از هر چیز با مفهوم و معنی داده کاوی در ابتدا آشنا شویم تا در ادامه به توضیح نحوه عملکرد آن در الگوریتم های تعریف شده برسیم : تعریف : داده کاوی یا Data Mining در اصل به ...
تجسم داده ها چیست؟. تجسم داده ها (Data Visualization)، تغییر و تبدیل اطلاعات به یک زمینه بصری مانند نقشه یا نمودار است که با هدف آسان‌تر کردن فرآیند شناسایی الگوها و روندها در مجموعه داده‌های بزرگ ...
انتشارات نیاز دانشنویسنده ژیاوی هان/میشلین کمبر/ژان پیمترجم مهدی اسماعیلیشابک 9786006481876کامپيوتر(کتب مرجع)خرید آنلاین کتابخرید اینترنتی کتابکتابفروشی آنلاین مژدهفروشگاه اینترنتی کتاب مژده
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
در چند سال گذشته افزایش ظرفیت‌های ذخیره‌سازی از یک سو و میل شرکت‌ها و کاربران به جمع‌آوری و نگهداری سریع اطلاعات باعث شده تا تکنیک‌های داده‌کاوی بهبود پیدا کنند. متخصصان علم داده‌ها پیش ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از داده‌ها و یکی از مهم‌ترین نمونه‌های فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری است ...
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
در این مبحث ما با تکنیک های داده کاوی آشنا می شویم. با پیشرفت فناوری اطلاعات، تعداد زیادی پایگاه داده در زمینه های مختلف ایجاد شده است. در نتیجه، نیاز به ذخیره و تغییر در داده های مهم، که بعداً می توان از آن ها برای تصمیم ...
تجسم داده چیست؟. تجسم داده (Data visualization)، فرآیندی است که در آن اطلاعات و داده‌ها به‌صورت تصویری منتقل و ترجمه می‌شوند. اغلب از نمودار، نمودار میله‌ای، نمودار میله‌ای شکسته یا سایر ابزارهای ...
رگرسیون و طبقه بندی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده برای حل مشکلات مشابه هستند، اما اغلب گیج می شوند. هر دو در تحلیل پیش بینی استفاده می شوند، اما برای پیش بینی مقدار عددی یا پیوسته مورد ...
اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
علم داده (Data Science) را می‌توان مطالعه داده ها، برای رسیدن به یک بینش معنادار در راستای کسب‌وکار دانست. دیتا ساینس یک رویکرد چندرشته‌ای است که اصول و شیوه‌های ریاضی، آمار، هوش مصنوعی و مهندسی ...
تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
کاربرد تکنیک‌های داده‌کاوی در محیط‌های آموزش الکترونیکی مطالعات کتابداری و علم اطلاعات: مقاله 2، دوره 3، 7، بهار و تابستان، اردیبهشت 1390 ، صفحه 1-3 اصل مقاله (508.57 k)
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعه‌های بزرگ داده می‌پردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در داده‌ها است. این حوزه بیشتر بر تکنیک‌های خاص تحلیلی مانند ...
در انتهای بخش اصلی به معرفی الگوریتم های کارآمد داده کاوی، مدلسازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات داده ها پرداخته شده تا مدیران شهری را در پیشبینی های دقیق و تصمیم گیری ...
data visualization چیست؟. تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک قالب بصری، مانند نقشه یا نمودار، در راستای آسان‌تر کردن فهم داده‌ها و استخراج بینش از آنها، برای مغز انسان است. هدف اصلی تجسم داده‌ها ...
ظهور رایانه‌های مدرن و استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی به این معنا بود که کسب‌وکارها در نهایت می‌توانند مقادیر نمایی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌های غیر شهودی و ارزشمند را ...
فاطمه دادبه* نرجس مقربی ** پیش‌بینی‌های بازار سهام با تکنیک داده کاوی یکی از مهم‌ترین موضوعات در سرمایه‌گذاری و یکی از موضوعات جالب در تحقیقات بازارهای مالی در دهه گذشته است. تلاش‌های بسیاری برای پیشبینی اطلاعات ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
مقاله فارسی " بررسی تکنیک های داده کاوی در حسابداری " توسط صاحبه یوسفی ارفعی، کارشناسی ارشد حسابداری، موسسه آموزش عالی فروردین نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی نهمین کنفرانس ملی ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...