بینایی ماشین

دوره آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCv به منظور بررسی همه جانبه مفاهیم مربوط به بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر تهیه و منتشر شده است. معمولا هر دهه یا چند دهه یکبار، یک سونامی ...

خوشه بندی در یادگیری ماشین

در این نوع خوشه بندی ، الگوریتم، داده ها را به زیرمجموعه ای از k گروه، تقسیم بندی می کند. این k گروه یا خوشه باید از قبل تعریف شده باشند. این الگوریتم، داده ها را بر اساس این دو شرط تقسیم بندی می ...

دسته بند فازی (Fuzzy Classifier) — به زبان ساده – فرادرس

به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته می‌شود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را می‌توان نوعی دسته‌بند معرفی کرد که براساس ...

جایگاه یادگیری ضمنی و غیرمستقیم در آموزش اخلاق

جایگاه یادگیری ضمنی و غیرمستقیم در آموزش اخلاق. درجه علمی در دسته‌بندی سابق وزارت علوم: علمی-پژوهشی. نویسندگان: فاطمه وجدانی. منبع: پژوهشنامه اخلاق سال هفتم زمستان 1393 شماره 26. کلید واژه ها ...

یادگیری

یادگیری، در نهایت به تغییراتی می‌انجامد که معمولاً دائمی هستند. [۳] یادگیری در انسان می‌تواند بخشی از فرایند تحصیل ، توسعه فردی، و تمرینات باشد که ممکن است هدفمند یا به وسیله انگیزش انجام ...

اخلاق هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟

بررسی کاربرد‌های اخلاق در هوش مصنوعی. به نظر شما اخلاق هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟. برای درک بهتر اخلاق در حوزه هوش مصنوعی، بیایید یک مثال را با هم مورد بررسی قرار دهیم. طی چند سال گذشته، مدل ...

24 انیمیشن جذاب برای تقویت و یادگیری زبان انگلیسی

چگونه با دیدن انیمیشن مهارت زبان انگلیسی خود را تقویت کنیم؟ دیدن انیمیشن و بهترین فیلم‌ها برای یادگیری زبان انگلیسی ما را در موقعیتی مشابه یک محیط انگلیسی زبان قرار می‌دهد. بنابراین دیدن انیمیشن، مشابه با شنیدن ...

۸ الگوریتم کلاسه بندی برای مخاطبین علوم داده در یادگیری ماشین

با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) — راهنمای ساده و کاربردی

در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...

یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

در واقع یادگیری عمیق ( deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی ...

خودآموز یادگیری ماشین

در این آموزش یادگیری ماشین، ما به اصول اولیه یادگیری ماشین پرداختیم و اینکه چگونه قدرت محاسباتی، در طول زمان برای سازگاری الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، تکامل پیدا کرده است. رایانه ها ...

تحلیل احساسات (sentiment analysis) و همه چیز درباره آن! | AIBOX

تحلیل احساسات (sentiment analysis) تکنیکی است که از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین برای شناسایی و استخراج حالت احساسی و نگرش یک متن، تصویر یا هر چیز دیگری استفاده می‌کند. این مورد می‌تواند به تشخیص مثبت، منفی یا خنثی بودن ...

معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین

انتخاب معیارهای مناسب به توجه به خصوصیات مسئله و اهداف مورد نظر، اساسی برای دستیابی به عملکرد بهتر مدل‌های یادگیری ماشین است. در ادامه مهم­ترین معیارهای ارزیابی یادگیری ماشین را بیان می ...

OUR NEWSLETTER

join our newsletter

Subscribe to the Puik Store mailing list to receive updates on new arrivals, special offers
and other discount information.