داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
پس از شرح مفاهیم مقدماتی مربوط به نصب پیش‌نیازها، در ادامه آموزش داده کاوی با پایتون ، چگونگی استفاده از داده کاوی در حل مسئله رگرسیون به صورت گام به گام و به زبان ساده بیان می‌شود.
داده کاوی یا علوم داده بخش مهمی از برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکارها امروزی را تشکیل می‌دهند. این علوم در نتیجه‌ی گسترش کلان داده، مشهور شده‌اند. سوال اساسی این است که یک متخصص ...
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
از آنجا که حجم زیادی از داده‌ها بر روی سرور‌های شرکت آمازون ذخیره شده‌اند، مجموعه‌داده‌های بسیاری نیز از طریق سرویس aws «+» در دسترس هستند. استفاده از این ابزار آسان بوده و تنها با وارد کردن ...
داده‌کاوان برای انجام یک داده‌کاوی موفق نیاز به درک کامل الگوریتمی دارند که از آن استفاده می‌کنند. تجربه داشتن در پیاده‌سازی یک الگوریتم می‌تواند انتخاب را برای داده‌کاوان بسیار آسان کند.
از جمله مهم ترین اقداماتی که به منظور پیشگیری از نفوذ صورت می پذیرد، می توان به احراز هویت کاربر، اجتناب از اشتباهات برنامه نویسی و حفاظت از اطلاعات اشاره کرد. جالب است بدانید که داده کاوی نقش ...
نحوه‌ی ارتباط با یکدیگر. داده‌کاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمی‌گیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیک‌های مدیریت داده را ارائه می‌کند، درحالی‌که دومی تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ...
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
6 مرحله فرآیند داده کاوی کدامند؟ داده کاوی از یک فرآیند اثبات شده در صنعت به نام CRISP-DM (cross-industry process for data mining) به معنای فرآیند میان صنعتی برای داده کاوی پیروی می کند. فرآیند داده کاوی یک رویکرد شش مرحله ای است که با تعریف یک ...
اگر با مدل‌های ماشین لرنینگ و نحوه استفاده از آن‌ها آشنا نیستید، مجموعه دوره‌های آموزشی داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت فرادرس می‌تواند به شما در تحقق این هدف کمک کند.
این چارچوب برای طیف وسیعی از اهداف از «داده‌کاوی» (Data Mining) گرفته تا مانیتورینگ و «تست خودکار» (Automated Testing) قابل استفاده است. ۸. StatsModels (مشارکت‌کنندگان: ۱۶۴ نفر، کامیت‌ها: ۱۰۸۶۹، ستاره‌ها: ۳۳۸۳)
پیش بینی مدت زمان تاخیر پروژه های عمرانی و تعیین دلایلی که باعث تاخیر زمانی این پروژه ها می گردد به مدیران ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
پاکسازی داده چیست؟. پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده ...
با استفاده از تکنیک های داده کاوی ، تصمیمات می تواند بر اساس هوش تجاری واقعی باشد ، نه غرایز یا واکنش های احساسی و نتایج ثابتی را به ارمغان بیاورد که شرکت ها را از رقبا جلو می اندازد.
ساخت یک مدل رگرسیون با پایتون. برای ساخت یک مدل رگرسیون، باید هدفی را مشخص کنیم. هدف در این مقاله آموزش داده کاوی با پایتون به منظور به‌دست آوردن یک برآورد (تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ضریب‌های همبستگی (Coefficients Of ...
همچنین، آمازون از داده‌کاوی و هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار مشتریان و بهبود تجربه آن‌ها استفاده می‌کند. این اطلاعات به آمازون کمک می‌کند تا ارائه محصولات و خدمات بهتری داشته باشد و بازدهی ...
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاکسازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، «داده‌کاوی» (Data …
داده‌کاوی، به ما کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آن‌ها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزش‌هایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامه‌نویس، هر ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم.
استفاده از داده کاوی در دنیای آموزش نیز موضوعی تاثیر گذار بود و موجب شد تا سیستم آموزشی به کیفیت بهتری دست یابد و همینطور الگوهای تحصیل در بین دانش آموزان به شکل صحیحی دنبال شود.
2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...